艰巨复杂的第二次农业普查数据处理工作基本结束。回顾2007年2月以来的普查工作历程，自己的体会颇多，感慨很深，主要归纳起来有以下几点：

　　一、全国数据处理工作实施方案明确，牢牢把住了农业普查数据处理的正确方向

    《全国第二次农业普查数据处理方案》及实施细则，统一了全国第二次农业数据处理的实施原则和目标，明确了普查数据处理的软、硬环境和实施步骤，把住了全国农业普查数据处理的正确方向。在此基础上，各省、市农业普查机构分别根据本地实际制定了《第二次农业普查数据处理实施细则》，进一步细化和完善了农业普查数据处理方案及实施细则，特别是对具体工作环节考虑得比较细致、周到。这样对农业普查数据处理工作的胜算把握就比较大。

　　二、地方各级党委政府领导重视，保证了农业普查数据处理准备各项工作的落实

    第二次农业普查数据处理工作量大、时间紧、要求高，需要精心组织、周密安排，全面协调各方面的工作。如聘请录入人员、安排技术人员、购置配套数据处理设备、组织调度数据处理工作等。由于各级党委政府领导重视，郴州市按照农业普查处理方案和工作规划，调集了技术人员，筹措了必要资金，提前做好了农业普查数据处理各项准备工作的落实，保证了数据处理工作的顺利开展。

　　三、抓住农业普查数据处理重点，坚持“质量第一”意识是农业普查取胜的法宝

　　1、加强现场管理是确保农业普查数据质量的重要措施。影响农业普查质量的因素很多，数据处理是决定普查数据质量的关键，直接关系到农业普查的成败。从实践经验来看，抓好现场管理非常重要，是确保普查数据处理质量的关键所在。现场管理是监督和实施数据处理细则的重要工作，是对现场人员、设备、调查资料和系统运行情况实行的跟踪管理。通过加强现场管理，能使普查表预审、图像录入、OCR转换校对、调查表录入完整性的初审等工作环环紧扣，确保每项工作质量都在有效监督之下进行。只有质量合格后才能进入下一个工作环节，否则作返工处理。因此，制订一整套科学的现场管理制度，把握好每个工作环节，可以确保数据处理的有序进行。

　　2、组建高素质队伍是圆满完成数据处理的有力保障。参与农业普查数据处理的人员比较多，包括各类管理人员、数据质量评估人员、系统维护员、扫描员、校对员、审核员、答疑员和改错员等。因此，要保证每个环节的工作质量，就必须组建一支精通业务、责任心强的管理队伍和训练有素的操作员队伍。由于郴州市从数据处理工作开始就十分重视这项工作，从相关科室抽调了专业或技术人员，组成了数据处理、业务答疑和后勤三个组，并明确分工，各司其责，较好地完成了工作任务。实践证明，我们组织起来的这支队伍是过得硬的，为圆满完成数据处理任务打下了基础。

　　3、加强普查数据质量评估是提高普查数据质量的关键。农业普查调查表是经过千千万万个调查员辛勤努力，走村串户收集上来，然后再进行人工整理、编码、审核和抄录等。因此，在这些工作过程中容易产生大量的原生性和再生性差错，严重影响了农业普查数据质量。即使采取了逻辑审核的办法，也只能审核调查表数据之间的关联错误，不能保证普查数据的真实性。如果农业普查数据不能准确反映各地经济的发展水平，农业普查就失去了意义。为全面了解和掌握第二次农业普查的数据质量，综合评价普查任务的完成情况，国家和省农普办相继制定了《第二次农业普查数据质量评估办法》，通过全方位、多角度的数据评估，可以如实反映普查数据质量，为发布和使用普查数据提供可靠依据。事实说明，加强普查数据质量评估是提高普查数据质量的关键。

　　四、第二次农业普查数据处理存在的问题及需要探讨解决问题的方法

　　1、农业普查数据收集方法不够科学严谨。由于普查范围广、对象多、指标复杂，完全依靠普查员上户登记来收集普查数据的方法不够科学严谨，容易产生原生性的人为差错，影响了普查数据质量。现场登记中，有因业务不熟造成错填、错圈、漏填、漏圈普查数据的；有因责任心不强造成漏户的，甚至还存在闭门造车、伪造普查数据的现象。因此，要在借鉴国外经验的基础上，探索改革现行农业普查数据收集方法，简化普查指标，使普查方法更为科学、严谨。

　　2、普查登记表抄录过程容易产生再生性差错。建议在加强基层普查员业务培训的基础上，使用掌上电脑上户调查登记，做到边登记、边审核，再要求受访问者签名。这样，既保证了普查数据质量，降少了再生性差错环节，又大大减轻了基层普查员抄录的工作负担。

　　3、农业普查登记表的表格设计不够合理。这是造成大量再生性差错的重要原因。按照普查登记要求，普查登记数据要先填写在预填处，经审核后再抄录光电格中。但普查登记表的表格设计不够合理，将预填处与光电格之间的位置距离设计的过紧，加上光电识别按方格的150%区域读数，致使《住户普查表》的户1表出现大量再生性差错，这是今后设计表格必须要严格注意的地方。

　　4、普查数据录入与审核的环节分离不合情。光电录入程序只管录入不管审核，数据审核程序又不能做到边录入边审核，只有等到一个县的全部普查数据录入完毕，才集中 “算总账”。表面看是提高了录入效率，实际上是增加了改错设备、时间和人员的调配困难，增大了单元时间内的劳动强度。郴州市农业数据处理统一在市里进行，因录入与改错需要的时间较长，部分县普查人员要在市里驻扎半个多月。连续作战后人员容易疲劳，经费开支大，审核改错工作质量受到影响。因此，数据处理的录入和逻辑审核应该同步进行，便于人员、设备和时间的统一安排，有利提高普查数据质量。