经济普查将很快进入数据处理阶段，数据处理虽不象清查摸底和普查登记那样，牵一发而动全身，一朝不慎，全盘皆输，县乡普查工作人员也不必有如履簿冰、如临深渊的危机感，但也不能小看其复杂性和艰巨性，如果组织不当，整个普查将难以划一个圆满的句号。

    一、总结经验，吸取教训，纠正认识上的偏差

    对基层特别是县级普查，看重的是前期准备工作和普查登记，前期准备事关经费保障，事关人员素质，不做好将直接影响普查工作的进展。登记工作直接关系到普查的成败，特别是在当前统计法律意识、数据质量意识普遍不强的情况下，一不小心，就会造成大面积漏登，一旦煮了"夹心饭"，不能一次成功，普查的组织者将骑虎难下，左右为艰，上下交不了差，因此，县乡特别看重，不敢有半点疏忽。而数据处理受多种因素的制约，往往难以引起足够的重视。一是习贯性工作方法和思维方式的制约。任何一个单位或一项大工程的组织和领导者，习惯于抓重点、攻难点，重点抓好了，难点攻破了，剩下的工作就可放手让其他人去干，自己静下来歇口气，松驰筋骨，调整心态，去迎接新一轮的挑战，对经济普查而言，前期准备和登记是明摆的重点，一般认为，数据处理出不了大问题，捅不出大娄子，其重要性也就相形见绌。二是对数据处理的复杂性感受不深。前期准备需要县委、县政府的支持，需要乡镇领导的配合，大多是求人的事，登记是大兵团作战，要动员几百甚至几千名普查员统一作业，稍有不慎，将出现全局性失误，其难度显而易见，复杂性也容易被感知和认同，而数据处理不同，是室内作业，一般只需要依靠统计机构自身的力量就可完成，不需要兴师动众，不是什么复杂的大事，可以大胆地交给业务人员和数据处理人员去做。三是难以准确地估价数据处理的工作量。对领导而言，主要是抓大方向，抓全局性工作，对具体业务工作，很少有亲身体验，俗话说：事非经过不知难，没有亲身体会，也就难以准确估价其工作量的大小，难以体谅具体操作人员的艰辛，容易引起业务人员心理不平衡，甚至消极应付。这三种制约因素，在以往的普查和清查数据处理中不同程度地存在，一定程度地影响到数据处理进度和质量。

    数据处理是普查工作中的重要一环，是产生再生性差错的主要阶段，县级普查机构是经济普查数据处理的起点，是保证数据处理质量的源头，对数据处理的重视与否，直接关系到录入再生性差错的多少，直接影响到普查数据质量，影响普查资料的开发应用。必须总结以往普查数据处理的经验教训，充分认识其复杂性和艰巨性，坚持与前期准备和登记并重，一鼓作气，高质量完成经济普查数据处理工作。

    二、围绕开发应用，组织数据处理

    对县级普查机构，圆满完成普查资料的上报只是普查的任务之一，而不是全部，对普查资料进行分析利用，充分发挥普查资料服务县域经济建设的作用，才是普查的真正目的，否则，普查指标体系设置再全面，搜集数据的方法再科学，普查资料再准确，也只能是废纸一堆，摆脱不了上级统计部门白费心，政府白花钱，基层工作人员白费力的困窘。因此，普查机构不能为普查而普查，要跳出普查看普查，围绕应用来组织普查登记，围绕应用来制订数据处理方案，围绕应用狠抓数据处理质量。一是要满足分析利用的需要。经济普查的目的是摸底全国二、三产业的规模、结构和分布，为国家宏观调控、制订中长期规划提供客观依据。对县一级而言，应该起到摸清家底，发现产业优势和潜力，明确差距和不足，扬长避短，促进县域二、三产业发展的作用。二是满足日后抽样调查等工作的需要。普查提供的基本单位名录资料是统计部门今后开展规模以下工业、限额以下贸易餐饮业等抽样调查的样本框，单位行业分类是否准确，名录库资料的是否完整规范，直接影响样本框的全面，影响抽样调查的开展和抽样推断的准确。三是要满足普查资料公布的需要。普查数据处理质量，关系到普查资料能不能理直气壮地公之于众，接受公众的检验与评判。县级普查机构必须满足应用为前提，以对公众负责，对政府负责，对纳税人负责的态度，组织好数据处理。

    三、精心组织，抓好数据处理的组织与管理

    经济普查由于普查对象复杂，涉及范围广，普查表种类多，同类型普查表数量少，光电录入派不上用场，只能手工录入，而手工录入，录入质量与录入者的业务素质、责任性和职业道德直接相关，要求县级普查机构采取妥善措施，精心组织。

    一是要选好录入员。普查表的审核不可达到100%准确，漏、错现象难以避免，行业编码等也容易出错。因此，所选的录入人员最好是多面手，既能快速录入普查表，又能判断普查项目是否正确，并能够独立进行普查表补漏、审核和纠错，否则，就容易出现审核和录入脱接，相互推诿、互相扯皮、相互埋怨的现象，增加一些不必要的麻烦，影响数据处理的质量和进度。同时，要注意录入人员的责任性，录入人员如果不诚实、过于刁钻精明，爱耍小聪明，不能严格按照规定的要求录入，如录入个体户和限额以下企业单位的详细地址，录入人员要是偷工减料，只如社区名称、不录街道、不录门牌号码，或甲社区录成乙社区，随意更改行业代码等，计算机根本审不出来，也不影响上报，但直接影响普查资料的公布和使用。录入人员最好从统计局内部选择，确需从外部选调的，应从严把关，不能信手招来。

    二是制订可操作性强的数据处理工作规范。没有规矩，不成方圆，没有严格的工作规范，很难保证数据处理质量，因此，必须就录入、纠错、资料编审、出表等数据处理工作制订详细的、可操作性强的规范标准，以此来约束数据录入处理人员，保证数据处理质量。

    三是准确估价各种普查表录入工作量，制订合理的激励机制。由于县级普查机构工作人员的素质不一，不可能人人上阵，更不可能象普查登记一样，均分到组或责任到人，必须建立激励机制，激励既懂普查业务又能快速录入的能人，投身普查数据处理。同时，数据处理不可能一个人独立完成，需要几个甚至十几个人共同作业才能完成，有合作必定有分工，有分工就存在利益冲突，特别经济普查，不同专业的普查表，录入和处理工作量大相庭径，如果不能准确估价每一种普查表的录入、审核和纠错工作量，分门别类，制订合理的激励兑现机制，就很容易出现合算的抢着做，不合算的绕道走。

    四是要抓好数据处理质量监控。要严格按照数据处理工作规范的要求，前移监控关口，搞好前期监控和后续质量抽查。好的开头是成功的一半，普查数据处理特别是录入工作，如果开头没有一个严格的规范，没有形成习贯性标准，越往后，越难控制，因此，必须保证前期的录入规范，并坚持随时抽检，及时监控，防止后期的松懈和倦怠。

    五是充分发挥后续工序的参与、监督作用。要改变以往分析应用与数据处理完全脱节的做法，让分析应用人员提前介入，在发挥监督作用的同时，深入理解每个普查指标体系的构成，指标的含义与来源，指标之间的关联与逻辑关系，并根据需要，掌握典型素材，扩展分析应用视野，充实第一资料，实现数据处理与分析应用的双赢。

[隆回县统计局    肖升初 供稿]