迄今为止，我国已先后进行了五次人口普查、三次工业普查、两次基本单位普查、一次第三产业普查和一次农业普查，经历了一个从无到有、从单项到多项的发展历程，数据处理也经历了从处理时间长到短、分组汇总从简到烦、设备档次从低到高的历程。

    一、前几次普查数据处理的经验

    笔者从1984年开始，组织实施过自第四次人口普查开始的所有普查的数据处理，每次普查数据处理都取得了好的成绩。仔细想来，每次普查数据处理的成功，主要取决于以下几个方面的经验。

    1、管理是关键。在普查数据处理中，技术是基础，设备是保证，管理是关键。管理包括软硬环境管理、人员管理、环节管理、流程管理、质量管理等，通过有效管理，做到有条不紊，秩序井然。

    2、准备充分是基础。一是做好硬件准备。配置必要的设备，同时考虑一定数量的备用机，构建硬件平台。二是做好技术培训。加大对技术员的技术培训，同时要加强对操作员的培训，培训内容既包括数据处理程序的使用，也包括普查的业务知识。在一定程度上，培训的好坏，将直接影响普查数据处理的质量。

    3、配合是保证。业务人员和数据处理人员的配合，是保证普查数据处理质量的重要一环。数据处理和业务组织，既要分工明确，又要密切配合。业务人员要对数据处理过程中的业务进行指导，数据处理人员要对数据处理的全过程负责。

    二、以往普查数据处理中存在的主要问题

    1、程序不完善。在以往的有些普查中，程序设计不够完善，录入程序与编审程序衔接不够密切，程序改版太多，增大了数据处理的工作量。一是版本太多。第五次人口普查、第一次农业普查都出现程序下发版本多达几个，审核不严密，汇总有问题，增加了数据处理的工作量，也增加了出错的机率。尤其是第三次工业普查，选取了VF作为开发平台，基于VF本身的原因，在数据量大的情况下，检索十分缓慢，造成汇总要几个小时。二是处理太烦。农业普查处理程序有6个，都是从MITT系统移植过来的，尽管通用性较强，但操作起来较麻烦。如把A601表拆成6个部分，给数据备份、逻辑改错带来了很多不便。尤其是改逻辑错误，平均要来回翻5屏，前后对照才能修改一个逻辑错误，不利于提高逻辑改错的效率。三是没有建市县一级的普查数据库。造成资源的巨大浪费，也没有最大限度发挥普查数据的经济和社会效益。

    2、缺乏有效的奖惩、激励机制。从以往的普查数据处理来看，所有普查的数据处理都由统计局的计算站来承担，绝大多数地方都没有奖惩、激励机制，直接影响数据处理工作人员的积极性和责任心。为缩短处理时间，往往实行分班作业，如第四次人口普查，我市实行一天三班制，加之每次数据处理时间拖得长，数据处理工作人员身心都很疲劳，到数据处理后期，尤其存在应付了事，随便交差的思想。如果没有有效的奖惩、激励机制，就难以保证普查数据处理的质量。

    3、数据处理模式有待改进。以往的大型普查数据处理，都采取国家、省、市三级处理模式，没有充分调动县区的积极性。采取国家、省、市、县四级处理模式，可以大大缩短处理的时间，有利于当年普查，当年出成果，提高普查的时效性；同时可以以任务带建设，促进县市区的统计信息化建设。

    三、对经济普查数据处理的建议

    第一次全国经济普查数据处理工作，按照"分级负责"的原则，采取国家、省、地、县四级数据处理的方式组织实施。数据处理以普查基层表数据为直接处理对象，按照"统一组织、分专业处理"的技术要求,执行统一的数据处理工作流程和操作规范，直接对普查基层表数据进行汇总,并按统一规定的时间、数据格式和要求上报普查数据。

    第一次经济普查的数据结构和数据关系十分复杂，数据处理量庞大，数据处理周期短，对组织管理与技术水平要求高，数据处理工作是经济普查工作的重要组成部分，也是难度较大的一项工程，而且具有一票否决权。为此，根据以往普查数据处理的经验教训和此次经济普查的特点，笔者认为，高质量完成经济普查的数据处理任务，要在以下几个方面着力：

    （一）完善处理程序
    数据处理是整个普查资料整理过程的首要环节。为了使普查的初步成果得到完整的体现，就必须有一套科学合理、逻辑性强、方便快捷、易于掌握的普查数据处理程序。针对以往普查数据处理中出现的问题，在程序设计时，应侧重考虑以下几个方面的问题：

    1、经济普查的数据处理要有统一平台。经济普查涉及行业非常广泛，在统计系统各专业中除了农业之外，几乎全部囊括其中，而且普查的调查时间集中，同时其本身具有的特点又决定了数据处理不能采用光电录入方式，只能采用人工录入方式，这就要求数据处理要有统一平台，特别是县级数据处理要有统一平台，否则将严重影响数据处理的进程和质量。

    2、录入要方便。任何一项普查，其数据录入都是工作量最大的环节。2004年的第一次全国经济普查，数据处理的录入工作量非常大，尤其在县级处理，若没有一套十分方便的录入程序，其进度必定无法保证。

    3、审核要全面。作为数据审核的要点，一是平衡关系，二是逻辑关系。在我国以往的普查的审核程序，往往是偏重平衡关系而对逻辑关系注意不够，直到进行资料开发利用时，才发现有些指标逻辑有误，结果只好将这些指标弃之不用，最终造成极大浪费。

    首先，计算机审核程序应尽可能细化。计算机审核程序越细化，就越能缩小人工审核的工作量，留出更多的时间给业务人员去判断和审核一些重大问题，如判断本地区的增加值指标趋势是否正常。其次，程序中要增加用户添加审核公式的接口。在数据审核中，用户可根据实际情况，增加审核公式，减少人工审核的工作量。

    4、软件下发方式要简便快捷。要建立专门的数据处理管理网站。该网站要具有公告、下载、常见问题等栏目。方便各地及时了解最新公告和各种问题的解答，及时下载软件。

    5、建立防病毒网站，要及时发布最新防病毒软件，满足各地下载和升级防病毒软件的需要。

    （二）严格质量控制
    数据质量控制要贯穿经济普查数据处理工作的全过程。按照"四统一"的原则，统一工作流程和操作规范，统一技术标准和数据处理标准，统一数据处理软件，统一数据质量控制标准和办法，减少技术性差错，加强数据处理的质量控制，确保数据质量。

    1、在数据处理阶段加强数据审核是保证普查数据质量的重要手段。数据处理阶段审核改错的工作很繁重，在这一阶段要广泛应用人机结合的审核模式，即普查表经过预审后，录入到计算机，经过有经验的业务人员与计算机有机结合的审核方法，达到事半功倍的效果。

    2、把单位名录的处理放到重中之重的位置。在这次经济普查的数据处理中，单位名录尤其要防止重和漏，单位名录是正确录入和汇总普查数据的保证。单位名录就是纲，纲举才能目张，单位名录是一根红线，要自始至终贯穿数据处理的全过程。应对单位名录的属性指标采取100%的复录，确保单位名录的属性指标绝对准确。

    3、在数据处理过程中，要按照数据处理质量控制的要求，减少再生性差错，尽可能防止录入错误（包括重录和漏录）、编辑错误、传输错误、汇总及制表错误的发生。为此，特别要遵守以下四点：

    一是使用国家统一下发的软件系统，不得擅自使用其他软件。

    二是不得修改数据结构、程序模块和工作流程。

    三是数据的录入、修改、加载、上报等环节必须通过用户操作界面完成，不能通过程序外的操作完成。否则，可能产生意想不到的错误。

    四是要进行一定比例的复录和质量抽查，以校验数据录入和编辑的质量。复录和质量抽查的比例可根据普查表的质量和录入员的水平来确定，复录和质量抽查的误差率作为对录入员和编辑人员实行奖惩的主要依据。

    4、上级普查办公室要组织普查数据的事后质量抽查工作，质量抽查是保证数据处理质量的重要举措，并作为评估普查数据质量的主要依据。

    5、坚持"分级负责，就地解决"的质量原则。未经审核通过和质量评估的数据不得上报。同时在验收上报的数据时，要严格把关，发现异常情况和错误信息及时反馈下级单位检查核实，对不合格数据退回报送单位重新加工修改，限时重报。

    （三）探索组织模式
    将技术人员、录入员和业务人员联合，组成技术力量雄厚、业务精通的数据处理工作小组，技术人员负责技术岗位，业务人员负责质量检查、质量抽查、逻辑改错，实行协同作战，从上到下，实行费用包干，任务包干；从下到上，实行保进度，保质量。把经济普查数据处理工作分解成若干个工作环节，并落实到每一个人，实行职责到人，任务到人，考核到人，奖罚到人，以工作的高质量确保数据处理的高质量。

    把数据处理人员分班，在班之间、个人之间开展评比竞赛，制定一套完整的评比竞赛办法，把数据处理的好坏、质量的高低与每个人的经济效益挂起钩来。充分调动数据处理人员的积极性，让他们既有动力，更有压力。

    （四）强化环节管理
    数据处理工作就像一条生产流水线，只要某一个环节质量出了问题，最后产品的质量就得不到保证。首先，将数据处理细分成若干个工作环节，如：资料领取、数据录入、复录校验、数据提交、质量抽查、逻辑改错、数据备份、软盘归档、资料归档等。其次，建立数据处理传票制，每一本普查表都附一张传票，做完一个环节，就在相应的环节上打一个钩，并签上名字，既可做到责任到人，还可避免普查表的重录和漏录。第三，建立一套适应于各环节，责任到人的工作情况统计表，分别由经办人和相应的管理人员在不同工作环节中签字，一环紧扣一环，环环紧扣，每个环节都有人负责。同时每个环节的工作都受到质检员的监督检查，哪一个环节质量不合格，坚决返工重做，决不留到下一个环节。

    （五）加强数据安全
    数据处理时间紧，而普查数据量又十分庞大，因此要确保数据安全，以免发生意外，造成无法挽回的损失。

    1、防火墙：要充分利用内网与外网之间已有的防火墙系统，以免黑客入侵，确保数据处理环境的安全。

    2、计算机病毒防治：采用统一的病毒防治软件，定期用网络反病毒软件检测服务器、微机的感染情况，切断病毒的传播渠道。加强计算机网络的管理，规范工作程序和操作规程，建立严格的管理制度和网络使用制度。

    3、CA安全身份认证和保密系统：建立经济普查数据处理信息安全CA身份认证和保密系统，确保经济普查数据网上查询的方便快捷和安全。

    4、建立系统备份系统和数据备份系统：建立系统备份系统，以防系统意外瘫痪时，能及时恢复系统；建立数据备份系统，加大磁介质备份的份量，以防数据库意外瘫痪时，可在最短的时间内恢复数据库，实现普查数据的高效、安全。

    5、加强网络管理：数据处理网络自始至终（除数据上报过程外）与其他网络设备保持物理隔绝，并严禁在该设备上做与数据处理无关的任何工作，确保网络运行的可靠性、安全性。

    经济普查的数据处理，是一项复杂而艰巨的工作。必须引起高度重视，从软件设计、方案制定、设备购置等方面早做准备，认真筹划，尤其是有效的组织模式，加强数据处理中的环节管理、数据安全和质量控制，确保经济普查数据处理的质量，圆满完成经济普查工作。